Критерий Железнова Н. А.
Отличительные свойства непрерывного сигнала в модели Железнова Н. А. следующие:
- спектр сигнала сплошной и отличен от нуля на всей оси частот;
- сигнал имеет конечную длительность;
- рассматриваемые сигналы могут быть представлены как стационарными, так и нестационарными случайными функциями;
- функция корреляции равна нулю вне интервала корреляции .
Длительность сигнала Т должна быть во много раз больше :
Т >> .
Неограниченность спектра и конечная длительность сигнала являются большими преимуществами этой модели. http://peredacha-informacii.ru/ Она в большей степени соответствует свойствам реальных сигналов, чем модель В.А. Котельникова.
Единственным ограничением в этой модели является ограничение функции корреляции, которая имеет вид, показанный на рисунке.
Это означает, что соседние значения функции отсчитанные через промежуток времени больший, чем , могут считаться независимыми.
 .
Для стационарных случайных сигналов, обладающих перечисленными выше свойствами Н.А. Железновым было показано, что они могут быть представлены системой линейного прогнозирования со среднеквадратичной ошибкой , как угодно мало отличающейся от нуля, лишь в промежутке времени, равном интервалу корреляции .
Таким образом, для непрерывного сигнала конечной длительности Т (при условии, что T >> ) число некоррелированных отчётов не превышает величины N.
 .
Следовательно, дискретизация непрерывной функции с интервалом обеспечивает возможность безошибочного восстановления значений непрерывной функции внутри интервалов с помощью системы линейного прогнозирования.
Интервал корреляции для реальных сигналов определяется следующим образом.
Вводится понятие эффективной полосы частот сигнала
 ,
где NXmax – максимальное значение спектральной плотности мощности сигнала.
 ,
а
 .
Δωэфф = 2πΔƒэфф – эффективная полоса частот сигнала.
Графически эффективная полоса частот представляет собой основание прямоугольника с высотой Nmax и площадью, равной площади, ограниченной кривой спектральной плотности мощности сигнала и осью ординат.

Рис. 9.7
 .
|